Robot suudab küll eeldada, aga kui definitsioonid pole kristallselged, on ka lõpptulemus hägune. Valede andmete pealt sünnivad valed järeldused, hoiatab DataSky tegevjuht Märt Ridala.

Tellijana saad artiklit lugedes teada:

  • miks võib sama ettevõte anda kliendi või tulu kohta mitu erinevat vastust ja mida see AI jaoks tähendab;
  • kuidas kirjeldab DataSky juht Märt Ridala ettevõtete peamisi andmeprobleeme enne tehisintellekti juurutamist;
  • millist rolli mängib andmearhitektuur selles, et AI ei teeks valede andmete põhjal valesid järeldusi.
AI-ajastu ärikriitiline küsimus: mida tähendab tegelikult tulu või klient?
  • Foto: DataSky
Kui ettevõttelt küsida, kui palju kliente eelmisel kuul teenindati või kui palju tulu teeniti, siis võiks eeldada, et vastus on üks number. Tegelikult võib aga sama ettevõte anda sellele küsimusele kolm erinevat vastust: müük kasutab kliendi või tulu defineerimiseks üht lähenemist, turundus teist ja finants kolmandat.

Seotud lood

  • ST
Sisuturundus
  • 28.07.26, 15:20
Kuidas muuta klienditugi paremaks ka ilma AI-ta
Kliendituge saab muuta kiiremaks, tõhusamaks ja kliendisõbralikumaks ka ilma AI abita. Sageli annavad suurima tulemuse hoopis selgemad protsessid, parem iseteenindus, nutikad automatiseerimised ja õigel ajal jagatud info.

Hetkel kuum

Liitu uudiskirjaga

Telli uudiskiri ning saad oma postkasti päeva olulisemad uudised.

Tagasi Kaubandus esilehele